量表/測量工具 預測力檢定
Criterion-related Validity / Prediction Model Validation

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SPSS基礎篇

什麼是效標關聯效度 

下載範例資料

應用範例

報表詮釋

效標關聯效度檢定方法
信度與效度進階闡述

統計研討篇


什麼是效標關聯效度

效標關聯效度 Criterion-related Validity 、簡稱為效標效度 Criterion Validity,即「預測力檢定 Prediction Model Validation」,是科學追求「可複製 Replica」的最基本方法之一。其與「外在效度 External Validity」、「交互驗證 Cross Validation」、「概化 Generalization」在理論定位與檢定方法上,幾乎相同、或十分近似。

效標關聯效度最早用在的測量工具,是學科考試或各種心理測驗,目的是分析某一項考試工具,是否能夠預測樣本未來真實的學習發展成就;或是某項測驗工具,可以預測到多少研究者想探知的特質(Hills [193],Tyebjee [352])。亦即分析單一樣本集、2個以上測量工具之間的關聯數值。

而現在已可使用在各種心理、態度、行為測量工具上,也可以比較2個以上樣本集,所以稱為「預測力檢定」將更具廣義性。

有些文獻將效標關聯效度又分為三型:預測效度(predictive validity,或預測力prediction),同時效度(concurrent validity)及事後效度(postdiction),分別指預測工具實施、與被測應變項產生,兩者前後的不同時機,詳如以下定義(1)的範例。

吳統雄將以上相關理論與方法,整合為以下定義:

2個以上測量工具/單一樣本集

統計模式的效標 criteria,即應變項Y;甲測量工具即預測變項 predictor。
甲測量工具對特定樣本集預測,獲得各樣本之效標值為 Yp。

乙測量工具對相同特定樣本集,預測相同、或同類效標,獲得各樣本之效標值為 Yt。
則,效標關聯效度/預測力檢定值,為 Yp 與 Yt 之相關係數。
亦即其稱為「關聯」效度的原因。

範例:

應變項為某高中學生升學模擬考排名,甲測量工具為模擬考之考卷。
而乙測量工具為大學聯考的真正考卷。
該高中學生在大學聯考的真正排名,與其模擬考排名之相關係數,即為其效標關聯效度/預測力檢定值。

此檢定值為甲測量工具(模擬考)之預測效度(predictive validity,或預測力prediction),亦為乙測量工具(大學聯考真正考卷)的事後效度(postdiction)。

如,該高中學生,同時參加了大學聯考、與甄試,則大學聯考排名、與甄試排名的相關係數,即為兩者的同時效度(concurrent validity)。


單一測量工具/2個以上樣本集

統計模式的效標 criteria,即應變項Y;測量工具即預測變項 predictor、即自變項X。
設:在甲樣本集(有些文獻稱為訓練樣本集)中,以迴歸分析方法,獲得以下預測模式:

Y ̂ = b0 + bX

對乙樣本集(有些文獻稱為實驗樣本集),以此預測模式獲得各樣本之預測效標值 Yp。
而乙樣本集中,Y之真實觀察值效標值為 Yt。

則,效標關聯效度/預測力檢定值,為 Yp 與 Yt 之相關係數。


多測量工具/2個以上樣本集

則在甲樣本集中,以多元迴歸分析方法,獲得以下預測模式:

Y ̂ = b0 + b1X1 + b2X2 +…+ bnXn

後續步驟相同。


重複驗證

可以多個預測值,分析其相關係數矩陣,再以「統合分析法」進一步驗證。


SPSS/ 範例檔案下載

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

下載SPSS範例資料下載SPSS高等統計範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS範例資料下載SPSS多變項分析範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar

下載SPSS範例資料下載SPSS統計與多變項習題資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

下載SPSS範例資料下載SPSS範例資料(教材專區)Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS範例資料下載範例資料(教材專區):Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe


應用範例

如何檢定以下「遊戲行為量表」,對以下應變項:

「請問您本週約幾小時玩網路遊戲?」的效標關聯效度?

這是一個習題,不是真正的研究。

〉分析

〉迴歸

〉線性

設定

〉統計量

報表應用

相關到達 .000 顯著水準。

在單一工具(自變項)時,相關係數 r,即為標準化迴歸係數 β。

模式 ANOVA 到達 .000 顯著水準。

根據 b 值,獲得預測模式:

本週約幾小時玩網路遊戲 ﹦5.283 + 3.328 × 「遊戲行為量表」分數


效標關聯效度檢定方法

使用第二資料集,如:

下載SPSS範例資料下載SPSS統計與多變項習題資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

建構預測效標

依據第一資料集之統計模式,建構「預測玩網路遊戲小時數」效標,如 Predict_game

〉轉換

〉計算變數

〉類型 & 標記

〉分析

〉相關

〉雙變數

報表詮釋

相關係數 r-即效標關聯效度﹦.384

到達 .000 顯著水準

.9< r 效度高
.7< r <.9 效度中上

.3< r <.7 效度中下
r<.3 效度低  


信度與效度進階闡述

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