連續資料:描述與估計分析
Univariate Analysis of Continuous Data

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

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資料分析的程序

SPSS 範例檔案下載

估計/描述分析

連續資料

連續資料的樣本描述

連續資料檢視與清理

平均數/標準差描述的解釋

連續資料的母群推論檢定

平均數推論估計的解釋

進階問題

統計研討篇


論文「研究發現」章-資料分析程序的第三步:整體分析-即單變項分析。介述推論估計與敘述統計的比較-不同的資料型態如何推論誤差區間。

連續資料主要的統計量是:平均數、變異數、標準差,而推論則強調以標準誤為單位的區間估計。

下載SPSS範例,進行實作。


單變項分析/描述-估計

單變項分析又名獨變項分析:是論文中「研究發現(或資料分析)」章、「整體分析」節報告的方法,若是僅報告樣本統計值,便採用「描述」方法;若要推論母群,則應用「估計」的方法,又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。


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以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

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連續資料

連續資料包括等距資料和等序資料。

理論類型:描述/估計

資料型態:連續資料

主要統計量:平均數、變異數、標準差。

目的:連續資料通常都是比較不同組別間的平均數差異。

 

核心觀念:以變異數的差異、反映平均數的差異。


連續資料的樣本描述

連續資料最常用的統計量為平均數、變異數、標準差。 

生活統計生活統計

統雄神掌

老闆問你:那要如何擬訂網路商品的訂價策略?

你回答:簡單呀!管理教科書都寫了:

訂價﹦成本+ 利潤

你覺得,答對了嗎?

研究問題的實務化/撕掉羊皮聖經化/可計量化

研究就是生活,一定要把問題實務化,也就是撕掉羊皮聖經的教科書。

真實的業務管理,不是「產品導向」是「市場導向」;不是「供給端決策」是「需求端決策」。

用白話文來說,就是:

訂價,不是依產品成本多少訂價;是以消費者買得起多少訂價。

所以,以上問題是個「品質型」問題,必須先發展成「數量型」問題。

訂價策略就是要迎合市場「消費力」,必須消費者負擔得起、也願意買,最佳參數就是最近的消費行為數據,所以必須再發展成「估計型 理論敘述」與「可計量」變項的問題:

理論敘述:當前網路消費者最近1個月的消費能力為多少?

問題:請問你最近1個月的消費金額?

 

〉分析

〉描述性統計

〉描述性統計量

單變項與描述估計分析

設定

調查網路消費者的支出範圍。

〉統計量

如果要推論,必須選〈平均數的標準誤〉。

單變項與描述估計分析

語法〉執行

單變項與描述估計分析

可以經由游標位置,作不同的重複跑方式。

報表輸出與詮釋

單變項與描述估計分析

連續資料檢視與清理

連續資料的檢視與清理,包括:

﹙1﹚ 不合理值:最大、最小值合理性。

﹙2﹚ 樣本分配是否太偏,而嚴重不符常態分配。當樣本數有限時,不易形成明顯的常態分配;所謂嚴重不符,包括成為「凹」形、或「』」形等。

本變項最小值為0,合理;最大值為9200,在合理性的邊際。因此處為習題,樣本數為底限30,所以不擬刪除資料,而繼續分析。

若樣本數充足,應該進行「視覺檢視與清理」。

平均數/標準差的解釋

報表所輸出是描述樣本的統計量。

樣本消費者的月支出平均將近2000(1998)元,但母群的平均月支出,猶待推算其區間。

標準差超過2000(2351)元,但彼此差距很大。

標準差的詮釋注意:許多研究都沒有注意到標準差的詮釋!

此即啟示:尚待對「高消費力」群,作進一步探索辨識。


連續資料的母群推論檢定

必須根據中央極限定理與「平均數的標準誤」。

SE 是「平均數的標準誤」。

E=± Z* (SE)

E,是「誤差區間」,全部抽樣出入包括正負Z個 E。

Z,表現抽樣把握,Z≒2 時,把握為95%;Z≒2.5 時,把握為99%。

注意:「區間 」是一個單位值(這裡是金額),不是百分比;「把握」才是。

平均數推論估計的解釋

標準誤約為430(429.25)元。

故母群網路消費者的月消費金額,於95%把握下,約在:2000(1998)± 860 元之間。

假設消費者每月只網購一次,則產品訂價的最保守政策在1000元以下,而樂觀價格應在3000元以下。

進階問題

母群是什麼?全體?使用者?消費者?高參與消費者(回答有消費經驗,同時回答消費金額)?


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