連續資料的視覺檢視:變項清理與啟發
Visual Data Screening of Continuous Data

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

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資料分析的程序

SPSS 範例檔案下載

估計/描述分析

SPSS 統計圖應用

報表輸出檢視

統計圖設定

視覺檢視與清理報表分析

統計研討篇


論文「研究發現」章-資料分析程序的第三步:整體分析-即單變項分析。介述推論估計與敘述統計的比較-不同的資料型態如何推論誤差區間。

連續資料主要的統計量是:平均數、變異數、標準差,而推論則強調以標準誤為單位的區間估計。

下載SPSS範例,進行實作。


單變項分析/描述-估計

單變項分析又名獨變項分析:是論文中「研究發現(或資料分析)」章、「整體分析」節報告的方法,若是僅報告樣本統計值,便採用「描述」方法;若要推論母群,則應用「估計」的方法,又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。


SPSS 範例檔案下載

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

下載SPSS範例資料下載SPSS高等統計範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching.exe

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報表輸出檢視

單變項與描述估計分析

連續資料的視覺檢視可以提供進階的研究效果,包括:資料視覺清理與資料視覺啟發。

﹙1﹚ 資料視覺清理

檢視是否存在不合理值:最大、最小值合理性。

﹙2﹚ 資料視覺啟發

樣本分配是否太偏,而嚴重不符常態分配。當樣本數有限時,不易形成明顯的常態分配;所謂嚴重不符,包括成為「凹」形、或「』」形等。

而根據其分配,有可能啟發、探索「進階理論」。

本變項最小值為0,合理;最大值為9200,在合理性的邊際,為進一步確認,進行「視覺檢視與清理」如下,並介述SPSS 統計圖應用。


SPSS 統計圖應用

〉統計圖

〉歷史對話記錄
〉散布圖

「歷史對話記錄」是個完全不通的中譯,原文為 Legacy Dialogs,意思是「可多重選擇的視覺範本」。

這個選項相對於「圖表建立器」,後者為一繪圖引擎,可以繪製純個人化的圖表。

連續資料:視覺檢視與清理

〉簡單圖形

單變項分析,必選簡單圖形,

連續資料:視覺檢視與清理

〉X軸變數

在左方選擇欲檢視與清理的變項。

連續資料:視覺檢視與清理

〉標題

通常只寫〉第1行

要增加更多資訊也可以。

連續資料:視覺檢視與清理

〉選項

通常都選〉不對稱

連續資料:視覺檢視與清理

視覺檢視報表分析

視覺檢視發現:呈凹形,且右側可能有特異值。

資料視覺清理:特異值處理

「消費者」組固然較接近常態分配,但右側的單一樣本,更像特異值。

如果要制訂較保守的策略,就應在資料集中將其刪除,是為資料清理作業。

連續資料:視覺檢視與清理

如果選其他的呈現方法也可以,範例如下。

〉選項〉對稱

報表如下。

連續資料:視覺檢視與清理

〉選項〉平面

報表如下。 

連續資料:視覺檢視與清理

資料視覺啟發:凹形處理

將左側為0的資料單獨分開後,發現呈現以2000元為中心的凹形。

由此可以啟發:以以2000元為界,可能可以將樣本分為「低消費」和「高消費」2組。

而重新估計「2消費」組的消費金額,並建立、探索新理論,如:

●網路消費會形成「陡階現象」而分為「低消費」和「高消費」2組。

●「2消費」組的消費行為特徵為何?其進階差異、或相關理論為何?


連續資料的母群推論檢定


單變項與描述估計分析 統雄數學樂學/統計神掌易經筋-問卷
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