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統雄-統計神掌 SPSS 基礎篇

資料分析的程序與統計分析軟體
Data Analysis and Fundamentals of SPSS

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

符號意義:統雄快訣統雄快訣 延伸閱讀延伸閱讀 進階議題進階議題 警示訊息警示訊息

資料分析的程序

SPSS 簡介

sav:資料檔

SPSS 變項檢視介面

迷失值 Missing Value

SPSS 資料檢視介面

sps:程式檔

SPSS 程式說明命令: COMMENT/ SPSS 程式注解符號

Remark 命令

spv/spo:輸出檔

SPSS Export 輸出表格匯出

SPSS 資源

樣本代表性檢定

量表信度檢定

理論建構檢定與分析

單變項分析

雙變項分析

多變項分析

統計研討篇


資料分析的程序應包括:1.對象(樣本代表性)分析。2.測量工具(量表信度/效度)分析。3.理論建構檢定與分析:又包括:(1)整體分析(單變項分析)(2)交叉分析(雙變項分析)(3)進階理論模型建構(多變項分析)。SPSS的檔案、介面、與資料操作。SPSS的副檔名包括:sav:資料檔,sps:程式檔,spo:輸出檔。資料檔的介面有:變項檢視介面,資料檢視介面。下載SPSS範例,進行實作。

資料分析的程序

這是論文結構中的「研究發現」或「資料分析」章節,應包括以下幾個部分:

1.對象(樣本)分析:

樣本代表性為何?有沒有推論意義?還是僅具參考意義?

2.測量工具(量表信度)分析:

如果是採用量表測量變項,至少應作信度分析,檢定量表的信度為何?有沒有測量意義?並視研究的規模與需求,是否增作效度分析。

3.理論建構檢定與分析:又包括:

(1)整體分析(單變項分析):

針對個別變項的「單變項分析」,若是僅報告樣本統計值,便採用「描述」方法;若要推論母群,則應用「估計」的方法,又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。

(2)交叉分析(雙變項分析):

分析兩個變項間的關係,常為各一應變項、自變項,與兩者關係。雙變項可能只具備關聯關係,而不具備因果關係,亦即無法辨別何者為自變項、何者為應變項。常用、也最實用的統計工具包括:卡方分析、變異數分析、與相關分析。

(3)進階理論模型建構(多變項分析):

以上各部分是任何研究都應該具備的。除此之外,可依研究的特性增加各種進階的「多變項分析」。


統計分析軟體

統計分析軟體種類甚多,較通行的有:SPSS, SAS, Minitab, Stata, R...等,各有特色。

適合一般社會科學、管理研究的是SPSS, SAS,在臺灣前者的應用普及度,可能略高。

SPSS 另針對多變項模型的分析與繪圖,出版了 Amos。

線上免費統計分析軟體 Interactive Statistical Pages  

Interactive Statistical Pages 是由統計專業義工組織 StatPages.org 與 StatPages.info 創建的線上免費統計分析軟體服務,提供豐富項目的即時統計功能。

Interactive Statistical Pages 也廣泛收集各種網路上的統計資源,包括其他免費統計軟體、統計教學、統計資訊、甚至統計笑話,可作為收尋網路統計的人口。


SPSS 簡介

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

下載SPSS範例資料下載SPSS高等統計範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS範例資料下載SPSS多變項分析範例資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Teaching-Multi.rar

下載SPSS範例資料下載SPSS統計與多變項習題資料(右鍵下載)Analy-SPSS-Multi_Ex.7z

下載SPSS範例資料下載SPSS範例資料(教材專區)Analy-SPSS-Teaching.exe

下載SPSS範例資料下載範例資料(教材專區):Analy-SPSS-Teaching-Multi.exe

有些網路防火牆,會阻擋.sav 檔,故使用壓縮檔.rar下載,可用 7-zip 解開。

註:SPSS在2009-2010間曾短期改名稱為PASW 18(版)。

SPSS 的檔案與介面

SPSS 包括3種檔案。

.sav: SPSS 資料檔

SPSS 資料檔,又分資料檢視介面與變項定義檢視介面。

以下範例是SPSS 17,就介面而言,SPSS 10 之後,並沒有大改變。

SPSS 資料檢視介面

資料檢視介面

以樣本為列,以變項為欄。

命令列

分析:最重要的分析起點。

轉換:資料重新計量、資料型態的轉換…等。

資料:資料庫管理功能。

其他為進階命令。

工具列

檔案管理、搜尋等編輯功能。

SPSS 變項檢視介面

變項名稱

此為實體名稱,建議使用英文。

資料格式

資料格式:點右側,可進行編輯,其他多欄亦同。

資料位元數

資料寬度的位元數。

小數點位元數

對數值資料而言,小數點位元數。

變項標題或內容敘述

此為虛擬名稱,建議使用區域語文,即中文。

變項的值與內容敘述

本項其實包括:value 與 value label 。

迷失值 Missing Value

SPSS 譯為遺漏值,本項設定應特別注意。

迷失值 Missing Value 有 3 種意義:

1. 錯誤值:如「性別」出現「3」,或「百分制答項」,出現101。

2. 無值:如「拒答」、或因跳題而不必答。

3. 測量理論邏輯值,如「沒意見」和「不知道」。

傳統習慣上,迷失值 Missing Value 常設為 9×,或 9××。

當變項為類別資料時,不會有大問題。

但當變項為連續資料時,會發生:

有可能在設定、或報表閱讀上造成失誤或阻礙。

在測量理論與實務上,「拒答」、「沒意見」和「不知道」,三者其實不同,有可能作為「人為類別變項」的水準之一。

在建構新變項、資料轉換時,必須考慮便利性。

系統提供的 迷失值 Missing Value 設定方法有限制。

故統雄老師通常建議,將「拒答」、「沒意見」和「不知道」分別設為:-1、-2、-3。

資料檢視

介面之欄位寬度。

資料靠齊方向

左、右、中。

資料型態

資料型態:分作Scale, Ordinal, Nominal 等3型;不過,在一般研究中,即碩士階段前的研究,我們都把前兩者合併為連續(可計量)資料,與第三型的類別資料對稱,作為選擇統計工具的依據。等序資料(Ordinal),只有配合無母數統計工具時應用。

.sps: SPSS 程式檔

SPSS 程式檔,可自動產生,在重複跑資料時較簡易,且記錄分析歷程。

跑分析程式時,按〈貼上〉選項,就是貼上程式檔。

離開時,必須以新檔名〈另存新檔〉。

SPSS 程式說明命令: COMMENT/ SPSS 程式注解符號

為了事後記憶、了解 SPSS 程式設計的邏輯,有必要在程式檔內加入說明,加入方式包括使用SPSS 程式說明命令: COMMENT,或使用 SPSS 程式注解符號,共有 3 種方式如下:

COMMENT This is a comment and will not be executed 此行為程式說明,不會執行,至逗點為止.

* This is a comment and will continue to be a comment until the terminating period 此行為程式說明,不會執行,至逗點為止.

/* This is a comment and will continue to be a comment until the terminating asterisk-slash 此行為程式說明,不會執行,至星號加上左斜線為止 */ 

Remark 命令Remark 命令

注意:早期電腦程式的程式說明命令多為 Remark,SPSS 早期版也是如此,資深電腦使用者反而容易弄錯。

.spv/ .spo: SPSS 輸出檔

SPSS 輸出檔,除預設格式外,外觀亦可自訂。

SPSS輸出檔的格式與副檔名,在16版後為 .spv,而之前為  .spo,這2種格式並不相容。

SPSS輸出檔的格式,符合包括APA等各學術寫作的格式,故可直接複製剪貼入論文。可以改外觀,但不要改內容。

通常不顯著的分析表不必放入論文,但放入論文的分析表,則不可省略重要分析項目。

輸出報表預設是 Label,即為虛擬名稱,可改為 name 實體名:

〉編輯

〉選項

輸出報表預設是 Label,即為虛擬名稱

其他介面呈現的方式,也可在此設定。

如果輸出量大,建議參閱以下匯出方式。 

SPSS Export 輸出表格匯出

SPSS 輸出表格可直接複製剪貼至其他軟體,如Word,也可以匯出成為其他表格檔案格式。

〉點選1個,或多個表格

〉檔案

〉匯出

〉類型:如 xls, htm, pdf, doc…等。

SPSS 資源

SPSS 的線上說明

http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/spssstat/v20r0m0/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.spss.statistics.help

SPSS 使用手冊 PDF

IBM_SPSS_Statistics_Core_System_Users_Guide.pdf 


SPSS 變項轉換/資料轉換與應用時機

SPSS 變項轉換/資料轉換有2 大重要方法與程式為:

Recode, Compute.


樣本代表性檢定

什麼是樣本代表性?

數理意義的樣本代表性檢定,與資料分析中的顯著性檢定,為一體兩面。

實務應用意義的樣本代表性檢定,至少包括連繫率與回應率。


量表信度檢定

量表信度檢定如果是採用量表測量變項,則在理論檢定與變項分析之前,必須先作量表的信度檢定。

信度檢定是相關分析的發展與應用,所以在本系列安排在相關分析之後,和論文寫作的結構順序並不相同。


理論建構檢定與分析

單變項分析/描述-估計

單變項分析又名獨變項分析:是論文中「研究發現(或資料分析)」章、「整體分析」節報告的方法,若是僅報告樣本統計值,便採用「描述」方法;若要推論母群,則應用「估計」的方法,又因資料型態為「類別型」或「連續型」而不同。

交叉分析/雙變項分析

分析兩個變項間的關係,常為各一應變項、自變項,與兩者關係。雙變項可能只具備關聯關係,而不具備因果關係,亦即無法辨別何者為自變項、何者為應變項。常用、也最實用的統計工具包括:卡方分析、變異數分析、與相關分析。 


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