量表 內在一致信度 α檢定
Internal Consistency Reliability Test

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

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SPSS基礎篇

量表信度檢定簡介 

下載範例資料

應用範例

報表詮釋

α檢定方法與標準
信度與效度進階闡述

統計研討篇


量表信度檢定簡介

信度與效度人為的測量有可能並未確實區別「不可見的特質」,這就是測量工具(如考試題目)的「信度與效度」問題。簡單舉例:觀察「馬是不是具有千里馬的潛力」,這是「不可見的特質」,每個人都有不同看法,「每個人」就是各種「測量工具」,而只有「伯樂」是具有「信度與效度的工具」。再一個生活例子,請參考「NBA 與管理決策」。

信度與效度是專對「測量工具」而言信度與效度是專對「測量工具」而言,許多文章亂扯一通,要特別注意。

如果對一個構念變項,採用量表為測量工具,要先檢定量表信度-通常是「內在一致信度α」。

α 是相關分析的發展應用 α 是相關分析的發展應用,在統計觀念的學習程序上,應在相關分析之後;但在正式研究中,如果採用量表作為變項的測量工具,則必須在變項分析之前,先檢定量表信度。


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以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

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應用範例

如何檢定以下「網路使用行為量表」。

這是一個習題,不是真正的研究。

〉分析

〉量尺法

〉模式:Alpha

量表信度

報表詮釋

量表信度

α 檢定方法與標準

檢查 Alpha, rit,和 Alpha if item deleted.

"rit"反映單項對總分的貢獻。

如果"Alpha if item deleted"高於Alpha,就宜刪除該項目。

項目數的低限宜為5,如果可信項目數少於5,就宜重新設計量表。

.9< α 信度佳
.7< α <.9 信度可

.5< α <.7 信度低
α<.5 沒有信度意義  


α 的質疑、辯難與未來

α 的適用性,在2008年後遭遇質疑,原因:

●以上限度值,本身不穩定,不如新發展之 GLB (Greatest Lower Bound) 方法。

●減少樣本、增加題數,可虛增α 值。

●任何一次性測量,都無法衡量最正確的信度,包括 GLB 法。 


信度與效度進階闡述

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