應變項連續資料多因子差異分析
Two-way/ Multi-way ANOVA

神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁

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SPSS基礎篇

下載範例資料

變異數分析簡介

多因子變異數分析應用範例

什麼是 Corrected Model

什麼是 Corrected Total

固定效果模式與隨機效果模式
統計研討篇


資料分析的程序:變異數分析適用連續資料之差異分析,雙變項分析或多變項分析均可。介述:F分配、單因子變異數分析的理論敘述、差異的假設檢定、ANOVA的報告方法、顯著水準是什麼意思、多重事後比較(Multiple post hoc comparison)。以及:雙因子/多因子變異數分析、什麼是 Corrected Model、什麼是 Corrected Total、固定效果模式與隨機效果模式。下載SPSS範例,進行實作。


SPSS 範例檔案下載

以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

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雙因子/多因子變異數分析應用範例

若自變項有2個,就是雙因子,若在3個以上,即多因子變異數分析。

作本項分析時,固然可假設各自變項為彼此獨立,則就是只研究自變項的「主要效果」。

唯研究實務上,通常會考慮自變項之間的「交互作用效果」,而進一步發展為「調節模型」多變項分析、又稱為「完全因子設計」。

交互作用(Interaction)就是2個以上自變項之間不相互獨立、也不互具共線性,而存在增強或互逆作用之效果,過去稱為多因子變異數分析(ANOVA),現在可經由一般線性模式(GLM)進行檢定與建構調節模型。

因應時代的技術發展,本講義系列,將雙因子/多因子變異數分析與調節模型作合併詮釋。


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統雄數學神掌系列目錄
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微積分思想篇
微積分進階精華篇
統計/數學符號與其英語讀法
資料型態與視覺呈現
敘述統計
機率論與機率分配
推論統計學精華篇
t分配與 t檢定
推論統計‧理論建構
資料分析程序與SPSS基礎
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SPSS 選擇觀察值_SPSS 資料庫管理
樣本代表性檢定
單變項:類別_二元資料/詮釋
單變項:類別_二元資料/應用
單變項分析:連續資料
單變項連續資料視覺檢視與清理
卡方分析(雙向)
多向卡方分析
單向卡方分析
變異數分析(單因子):詮釋
變異數分析(單因子):應用
簡單迴歸/相關分析:詮釋
簡單迴歸/相關分析:應用
對數/邏輯相關分析
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量表效標關聯效度 檢定
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因素效度分析_CFA:詮釋
因素效度分析_CFA:應用
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