Voters' Behavior & Election Prediction
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正常/危機投票解說正常投票率為65％±15％，超過為危機。總統選舉模式：53233-4 （高危己可能）基層選舉模式：532-10 （低危己可能）
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主動投票群| 1996：76.04 | 2000：82.69 | 2004：80.28 |
| 2008：76.33 | 2012：74.38 | 2016：66.27 |
所以，只有 2000年（首度改朝換代）、 2004年（槍擊事件）有危機事件-亦即非正常現象。
前5次平均投票率為77.94，亦即2016發生「輕疏離群」棄投現象。
立法委員（中央民代）投票率如下：
| 1969：55.00 | 1972：68.18 | 1975：75.97 |
| 1980：66.36 |
1983：63.17 |
1986：65.38 |
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1989：75.16 |
1992：72.02 |
1995：67.65 |
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1998：68.09 |
2001：66.16 |
2004：59.16 |
| 2008：58.50 | 2012 : 74.72 | 2016：66.34 |
全部在本模式預測範圍內，均為正常投票。
基礎理論
研究方法
數學解說
自1980~迄今的預測成果與證據在此
我於1980年開始進行選舉的數量化研究，1983年在臺灣創辦首度大型選舉民意調查，迄今持續近30年。在「投票預測」上，不論單一或多席次選舉，誤差都能維持較一般可見資料為小的成果。更重要的嘗試，是投入「選舉行為」研究，希望能發展出長期的預測模式。
我從1983年創建「形象指標」作為投票預測的工具，並發現「53237選民結構」(原始為7535選民結構）理論，自1986年起陸續發表：這個理論有可能發展為長期循環的預測模式，1994年更指出這個模式所預測可能會發生的重大事件：
1.國民黨會萎縮。
2.會形成3黨競爭。（後來發生在2000年）
3.陳水扁會以微少差距勝出執政。（也發生在2000年）
4.對於游離選票會擺盪的分析，也說明國民黨與民進黨得票之比會從約 60:40，此消彼長、再此長彼消，經1循環後，又回到60:40。（就是2008年嗎？）
[注：這篇引言是我2004年建立本站時所寫的，當時所用的是疑問語氣。後來，果然發生在2008年。]
2004年總統大選，一般人以為連宋會大贏時，我曾預測到陳水扁總統會以極少差距當選，同時將伴隨長期的紛爭。限於法律限制我無法以個人身分公布，但我曾經把預測告訴過2位具備國際學術地位、和重要學術行政地位的學者專家，並尋求解決即將發生災難的可能性。（記錄在「政大社科院政策論壇」）
2008年總統大選前夕，我又向兩位報告了我的預測，請他們再作一次見證。同時指出：2008選舉的數字，我可能早在20餘年前就已經預測出來，我這次只是驗證而已。
結果我2008的預測誤差為 1.35%，是我所見到所有總統預測數據中，最接近事實的。
2012年總統大選前夕，我再向多位朋友報告了我的預測，請他們共同觀察。
結果我2012的預測誤差為
0.43%，再度是所有民意調查預測，與事實最接近的。
本社群和其他選舉調查最大的差異，可能是：本社群追尋新計量方法的「模式預測」，而不同於其他的跑馬式預測。
我從1996年起，也對當時剛剛興起的網際網路與電子商務使用行為，展開長期的系列研究，結果發現：表面看起來無關的兩者，其實在基礎上相通之處，就是人類的「取用與選擇行為模式 Adoption Modeling」。
從嚴格的條件評論，當前的各種行為研究，還不能完全滿足作為「科學」的條件，原因之一，就是始終缺乏基礎的「定律」，期望Adoption Modeling能有往基礎定律探索的機會。
「53237選民結構」與其基礎的「取用與選擇行為模式
Adoption Modeling 」，似乎可以解釋與預測「過去約30年1周期」的長期選舉行為。
好的理論是穩定的
學習選舉預測 30年來，很幸運的，還沒有錯過。但我每次都警惕自己：人類行為是機率知識，小心這次就會錯！
我主要學習心得有二：第一、 如果能夠有基礎的行為理論，人類的行為是可能預測的。
好的方法是變動的
第二、 社會不斷的變動，我每次預測完畢，都在思考新發生的問題，與可能的解決方法。當前的民意調查，比我在 1983年在臺灣開創選舉研究時艱難千百倍。所以每一次，都必須思考上一次調查方法產生的新問題，推出前所未解決的新方法。
本站別名玄水淵，這是古代祭祀占卜的地方，是預測未來的象徵，有如西方的 Delphi。
