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行為科技+網路科技數位分析的行動方案
TxES and Digital Analytics

策略目標:個體所提供的:產品、服務、資訊等關鍵字,在搜尋引擎-如Google 排行榜上名列前茅。

網路科技/數位分析
行為科技:第3類知識

如何提升Google 關鍵字排行榜SEO/SERP /SEO Boosters

如何提升Google 關鍵字排行榜數位/流量分析工具

如何提升Google 關鍵字排行榜Universal Analytics, G-Trends

如何提升Google 關鍵字排行榜Google Webmaster Tools  

如何提升Google 關鍵字排行榜TxES 行為科技平臺 (創意內容意涵+數位美學結構+潛移默化行為)

如何提升Google 關鍵字排行榜第3類計量思想與方法

如何提升Google 關鍵字排行榜非等機率預測:接龍實驗

如何提升Google 關鍵字排行榜取用模型:+電子商務+選舉

TxES策略分析,不僅是SEO/什麼是SEO?什麼是SEO?

統雄老師的電子商務策略分析(TxES, TX's E-commerce Strategy)不僅是網站優化/搜尋引擎最佳化 (SEO, Search Engine Optimization)

SEO是以機器人的思考(即搜尋引擎演算法)為基礎;而 TxES是以使用者的行為分析為基礎。

SEO是「唯架站技術論」;TxES 則強調「網路科技(SEO+數位/流量分析)與行為科技(第3類知識與計量方法+有機社群」的互動與成長策略。

同時,TxES 並反對部分業者的黑心SEO技術。

本網群的實證績效而言,TxES似乎遠優於SEO

電子商務 個體策略目錄
第一優先
第二優先

Intelligence 商業智慧

使用活動重大變動與預警(Alerts)分析,並分作月、周、日3類。

同時是「訪客分析」等的集計資料。

Visitors 訪客分析

Visitor Trending

這也是集計資料,看後續分類資料也可以知道概況。

>Visits

>Pageviews

>Time on Site

Traffic Sources 來源分析

Referring Sites 推薦站分析

相當於友站分析,其實是衡量「市場導向」的第二重要指標。

推薦站一般占來源10%,不過變異很大,當前可能自1%~25%。雖然有不少人認為因為社交性網站愈來愈流行,推薦站的流量有可能超過搜尋引擎-關鍵字,實務上尚未發生。

目前推估推薦站的相對重要性參數比較困難,所以建議以絕對值來觀察。

分析可加以下第二層分類。

>Second factor

>Country/Territories

Keywords 關鍵字分析

Bounce Rate with Weighted Sort 離開率的加權分析

離開率是沒有看其他網頁就離開的比率,如果單看,意義可能不大,所以和訪問數加權。亦即:來的人少,離開沒有關係;若來了就跑的人很多,就必須注意。

>Bounce Rate

>Weighted Sort

New Visits with Weighted Sort 新造訪者的加權分析

意義與上相同。

>New Visits

>Weighted Sort

Google Insights for Search 搜尋深入分析

可以觀察特定關鍵字在 Google 搜尋的相對熱門度,且可以地區分。

>Keywords

>特定關鍵字

Goal 目標分析

虛擬幣的應用

或稱為「目標」,將「品質」的行為,包括3項:

-瀏覽特定網頁

-瀏覽時間

-每次造訪瀏覽頁數

將不同行為設為不同虛擬幣值,作為估計達成品質目標的程度。

Content 內容分析

站內瀏覽程序深入分析

In-Page Analytics 頁內連結分析

追蹤使用者的瀏覽流程、前後瀏覽網頁,以及如何點選頁面上的物件。

這個分析可以提供很深入啟發,但非常耗時,可以長期對長期間的使用行為追蹤一次。

Site Search

如果網頁上有提供站內搜尋,可分析其使用行為。

>Start Pages

>Destination Pages

提供指定類似網頁標題關鍵字的分析。

Custom Reporting 個人化報告格式

在導覽區6大綱下,有個人化報告格式按鈕。

>Custom Reporting

>Manage

>Create New

相當於一般資料庫的表單設計。

Export 資料檔案輸出

在各種分析「內容區」的左上角:

>Export

可輸出各種格式的檔案。

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